Pacotão sobre data science

Este pacotão contém textos sobre data science (ciência de dados).

Uma das principais habilidades exigidas de quem trilha a Jornada do Cientista, independente da área de especialização, é saber lidar com dados.

Em outras palavras, tanto o aspira que almeja se tornar um cientista profissional, quanto o novato que deseja progredir na carreira devem saber como coletar, processar, armazenar, organizar e analisar dados.

Na verdade, essa é uma habilidade ainda mais importante do que parece. Muitos cientistas que saem da Academia podem usá-la no mundo real em diferentes carreiras. Da gestão ambiental à corretagem financeira, data science skills ajudam em um monte de áreas.

Sim, você, que passa horas e horas analisando dados do seu projeto e está considerando qual caminho seguir depois do doutorado, poderia ganhar muito dinheiro com ciência de dados fora da universidade.

Vejam os nossos posts sobre o tema:

1. Os perigos do abuso da estatística e da modelagem matemática por ecólogos
2. Como fazer buscas sistemáticas na literatura científica?
3. De quantos dados preciso no meu projeto?
4. Como organizar uma planilha de dados
5. Como usar gráficos para análises exploratórias?
6. Qual gráfico devo fazer?
7. Qual teste estatístico devo usar?
8. Por que vale a pena usar o R?
9. 7 maneiras de inserir dados no R
10. Como fazer um mapa no R
11. Como programar um mapa mental
12. Como fazer uma nuvem de palavras
13. O que é um data paper?
14. Como fazer um CV em LaTeX
15. Faça backup!

(Fonte da imagem destacada)